কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে তৈরি ডিপফেক ভয়েস ব্যবহার করে প্রতারকেরা এখন পরিবারের সদস্য বা পরিচিতজনের কণ্ঠ নকল করে জরুরি পরিস্থিতির কথা বলে অর্থ হাতিয়ে নেওয়ার চেষ্টা করছে। যুক্তরাষ্ট্রের নিউইয়র্কের এলিজাবেথ বেঞ্জ এমন প্রতারণার শিকার হতে যাচ্ছিলেন, যখন তাঁর ছেলের কণ্ঠ নকল করে তাঁকে ফোন দিয়ে বলা হয়, ছেলে বিপদে পড়েছে এবং ৭ হাজার ৫০০ ডলার না দিলে তাকে হত্যা করা হবে। পরে জানা যায়, তাঁর ছেলে তখন একটি ফুটবল ম্যাচে ছিল এবং ফোনের কণ্ঠটি ছিল কৃত্রিমভাবে তৈরি।
বিশেষজ্ঞরা বলছেন, এ ধরনের প্রতারণা ঠেকাতে পরিবারের সদস্যদের মধ্যে একটি গোপন সংকেত বা কোডওয়ার্ড ঠিক করে রাখা কার্যকর হতে পারে। অস্বাভাবিক কোনো ফোনে পরিচয় নিশ্চিত করতে সেই সংকেত জানতে চাওয়া যাবে। সংকেতটি এমন হওয়া উচিত, যা পরিবারের সদস্যদের সহজে মনে থাকে কিন্তু বাইরের কেউ অনুমান করতে পারে না।
তবে শুধু সংকেত ঠিক করে রাখাই যথেষ্ট নয়। বেঞ্জের পরিবারেরও আগে থেকেই একটি সংকেত ছিল, কিন্তু আতঙ্কের কারণে ফোন পাওয়ার সময় তাঁর সেটি মনে পড়েনি। বিশেষজ্ঞদের মতে, প্রতারকেরা ইচ্ছাকৃতভাবে মানুষকে আতঙ্কিত ও তাড়াহুড়োর মধ্যে ফেলে দেয়, যাতে তারা যাচাই করার সুযোগ না পায়।
প্রতারকদের আচরণে তিনটি বড় সতর্কসংকেত দেখা যায়—অস্বাভাবিক তাড়াহুড়ো তৈরি করা, নগদ অর্থ, উপহার কার্ড বা ক্রিপ্টোকারেন্সির মতো সহজে শনাক্ত করা কঠিন অর্থ দাবি করা এবং অন্য কারও সঙ্গে যোগাযোগ করতে বাধা দেওয়া। এসব পরিস্থিতিতে ফোনদাতার নির্দেশ মেনে দ্রুত অর্থ পাঠানোর বদলে পরিচয় যাচাই করা জরুরি।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক প্রতারণা দ্রুত বাড়ছে। প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, ২০২৫ সালে শুধু যুক্তরাষ্ট্রেই অনলাইন প্রতারণা ও অপরাধে আনুমানিক ১৪৮ দশমিক ২ বিলিয়ন ডলার ক্ষতি হয়েছে। এর মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-নির্ভর প্রতারণার পরিমাণ ছিল প্রায় ৬ দশমিক ৩ বিলিয়ন ডলার।
বিশেষজ্ঞরা পরামর্শ দিয়েছেন, পরিবারে নির্দিষ্ট সময় পরপর গোপন সংকেতটি মনে আছে কি না তা যাচাই করার পাশাপাশি জরুরি ফোনের ক্ষেত্রে একটি নির্দিষ্ট পদ্ধতি অনুশীলন করা উচিত—শান্ত থাকা, কোডওয়ার্ড চাওয়া এবং কোনো অর্থ পাঠানোর আগে বিশ্বস্ত অন্য কারও সঙ্গে পরামর্শ করা।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কারণে কণ্ঠস্বর শুনেই পরিচয় নিশ্চিত করার পুরোনো ধারণা আর নিরাপদ নয়। তাই আতঙ্কের মুহূর্তে কয়েক মিনিটের প্রস্তুতি ও পারিবারিক গোপন সংকেত বড় ধরনের আর্থিক ক্ষতি থেকে রক্ষা করতে পারে।
















