কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক (AI) সেবার জনপ্রিয়তা দ্রুত বাড়লেও এর মূল্য নির্ধারণ প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর জন্য বড় চ্যালেঞ্জ হয়ে উঠেছে। বিশেষজ্ঞদের মতে, বড় ভাষা মডেল (LLM) পরিচালনায় ব্যবহৃত ‘টোকেন’-এর ব্যবহার দ্রুত পরিবর্তিত হওয়ায় দীর্ঘমেয়াদি মূল্য কাঠামো নির্ধারণ করা কঠিন হয়ে পড়ছে।
প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, মাইক্রোসফট, গুগল, ওপেনএআই ও অ্যানথ্রপিকের মতো প্রতিষ্ঠানগুলো বিনামূল্যের পাশাপাশি উন্নত সুবিধাসম্পন্ন অর্থের বিনিময়ে এআই সেবা দিচ্ছে। একই সঙ্গে বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান নির্দিষ্ট কাজের জন্য এআই এজেন্টভিত্তিক নতুন সেবা তৈরি করছে, যেখানে ব্যবহৃত টোকেনের পরিমাণ আগে থেকে নির্ভুলভাবে অনুমান করা যায় না।
গোল্ডম্যান স্যাকসের এক বিশ্লেষণের উদ্ধৃতি দিয়ে প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, ২০২৬ থেকে ২০৩০ সালের মধ্যে বিশ্বে মাসিক টোকেন ব্যবহারের পরিমাণ ২৪ গুণ বেড়ে ১২০ কোয়াড্রিলিয়নে পৌঁছাতে পারে। ফলে অনেক প্রতিষ্ঠান অল্প সময়ের মধ্যেই তাদের নির্ধারিত এআই বাজেট শেষ করে ফেলছে এবং ব্যয় নিয়ন্ত্রণে সমস্যায় পড়ছে।
বিশেষজ্ঞদের মতে, প্রতিষ্ঠানগুলোকে আরও নির্দিষ্ট নির্দেশনা (প্রম্পট) ব্যবহার, উপযুক্ত এআই মডেল নির্বাচন এবং ব্যবহারের ধরন অনুযায়ী নতুন মূল্য কাঠামো তৈরি করতে হবে। তবে বড় এআই প্ল্যাটফর্মগুলো নিজস্ব মূল্যনীতি পরিবর্তন করলে সেই কাঠামোও দ্রুত বদলে যেতে পারে, যা গ্রাহকদের জন্য বাজেট পরিকল্পনাকে আরও জটিল করে তুলছে।
